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每个问题都将被智能分析并归入最匹配的研究领域
智能交通、数字治理、AI应用、城市数据
公共卫生、医疗资源、健康管理、急救体系
垃圾分类、节能减排、绿化空间、生态修复
建筑设计、桥梁道路、制造工艺、材料创新
太空探索、卫星技术、空间站、深空探测
社区治理、文化遗产、教育创新、公共安全
AI赋能的完整问题发现与转化链路
四个学段专属表单,引导学生从校园、社区、城市中发现真实问题
自动归入六大项目群,真实性、影响性、探究性、创新性、行动性五维评分
A类问题进入专家复核,评分、评语、决定入选或退回修改
筛选出TOP30重点挑战问题,生成年度城市挑战议题与种子项目库
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| ID | 学生 | 问题 | 年级 | 领域 | 评级 | 评分 | 状态 | |
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| ID | 姓名 | 学籍号 | 年级 | 学段 | 提交数 | 注册时间 | 操作 |
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未来城市100问 · 区域数据管理中心
| 排名 | 学校 | 问题数 | A类 | 已推荐 |
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各学校推荐到区级的优秀问题
| ID | 学校 | 学生 | 问题 | 领域 | 评分 |
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AI评分A类问题,自动进入候选库
共 所
| ID | 用户名 | 姓名 | 角色 | 学校 | 操作 |
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| ID | 问题 | 操作 | 模型 | Prompt | Completion | 总Token | 费用(¥) | 耗时 | 状态 | 时间 |
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请从左侧选择一个问题进行评审
| ID | 姓名 | 学籍号 | 学校 | 年级 | 学段 | 注册时间 |
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| ID | 用户名 | 姓名 | 角色 | 关联学校 | 操作 |
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共 所学校
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mimo-v2.5-pro: 输入 ¥3.00 / 输出 ¥6.00
可用变量:{stage} 学段、{title} 问题标题、{description} 问题描述、{extra_fields} 附加字段
| ID | 学生 | 问题 | 学段 | 分类 | 评级 | 总分 | 状态 | 操作 |
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尚未AI分析
| ID | 问题 | 操作 | 模型 | Prompt | Completion | 总Token | 费用(¥) | 耗时 | 状态 | 时间 |
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